Google DeepMind і Google Research представили WeatherNext 3 — модель штучного інтелекту для прогнозу погоди. Її дані будуть інтегровані в Пошук, Google Maps і Gemini, передає nv.ua.
Лідер у рейтингу Operational WeatherBench
Розробка очолила рейтинг Operational WeatherBench від стартапу Brightband, у якому порівнюються прогнози температури, вітру та вологості. Вона перевершила нейромережі Microsoft, Nvidia та Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF), а також класичні прогнози метеослужб США та ECMWF.
Нові можливості WeatherNext 3
WeatherNext 3 має:
- у 2,4 рази більше параметрів, ніж попередня версія;
- здатність прогнозувати показники конкретних метеостанцій.
Частіше оновлення даних стало можливим завдяки використанню супутникової інформації в реальному часі. Модель формує прогнози за ключовими змінними з роздільною здатністю до 5 км і оновлює дані кожну годину. Порівняно з WeatherNext 2, точність прогнозування опадів підвищилася на 60%.
Доступність моделі
Модель буде доступна користувачам і дослідникам на хмарних платформах Google.
Коментар старшого інженера Google
«Це буде перший випадок, коли деякі з основних змінних живитимуть і забезпечуватимуть роботу багатьох продуктів Google», — сказав старший інженер Google Самір Мерчант.
Інноваційність моделі
Google називає свою модель ШІ першою, яка використовує необроблені дані спостережень безпосередньо для глобального прогнозування з високою роздільною здатністю. Однак компанія WindBorne стверджує, що її модель WeatherMesh 6 робить це з кінця 2025 року.
Традиційні методи прогнозування
Більшу частину прогнозів досі розраховують державні суперкомп’ютери, повільно і дорого вирішуючи рівняння фізики атмосфери. Навчання нейромереж розпочалося, коли у 2018 році ECMWF відкрив архів таких обчислень, який охоплює півстоліття.