Компанія Apple розробила технологію з кодовою назвою PARS для аналізу електроенцефалограм за допомогою штучного інтелекту та навушників. На відміну від традиційних методів, які вимагають дороговартісної ручної розмітки даних фахівцями, нова система використовує самонавчання на основі нерозмічених вихідних даних. Алгоритм навчається передбачати часові інтервали між різними сегментами мозкових хвиль, що дозволяє виявляти глибинні структури нейроактивності. Про це повідомляє видання ITHome.
Технологія вже продемонструвала вражаючі результати в тестах, перевершивши або відповівши сучасним методам у трьох із чотирьох еталонних наборів даних ЕЕГ. Особливий інтерес викликає використання в дослідженні набору даних EESM17, який містить інформацію, зібрану за допомогою внутрішньовушних систем моніторингу мозкової активності під час сну. Це підтверджує можливість реєстрації ключових неврологічних показників, включаючи фази сну та епілептичні патерни, через датчики, розташовані у вушному каналі.
Патентна документація Apple за 2023 рік розкриває технічні деталі реалізації: система передбачає розміщення масиву надлишкових електродів навколо амбушюрів AirPods, де інтелектуальні алгоритми в реальному часі вибирають комбінації датчиків з найкращим сигналом. Такий підхід вирішує проблему підтримання постійного контакту зі шкірою за унікальної анатомії кожного вуха.
У ITHome зазначають логічність цього напрямку розвитку в контексті зростаючого інтересу Apple до ринку медичних пристроїв.