Інженери розробили новий спосіб моніторингу сну, який повністю спирається на домашній Wi-Fi. Він обіцяє стати абсолютно ненав’язливою й водночас точною альтернативою традиційним методикам. Повноцінний нічний сон — запорука міцного здоров’я, продуктивної розумової діяльності та емоційного добробуту. Однак вивчення сну та його підступного антипода — безсоння — потребує громіздких пристроїв і складних досліджень. Насамперед це полісомнографія — реєстрація мозкових хвиль, рухів очей, м’язової активності й частоти серцевих скорочень для визначення фаз сну.
Полісомнографія — добре зарекомендований підхід до досліджень сну, проте вона вимагає, щоб учасники експериментів проводили ніч у спеціалізованих закладах під клінічним наглядом, що робить цю технологію дорогою та непрактичною для довгострокового чи масштабного моніторингу. Ба більше, штучні умови, найімовірніше, порушують нормальний режим сну, властивий рідному затишному ліжку вдома.
Зручнішими є носимі пристрої на кшталт розумних годинників і додатків для смартфонів. Проте такі пристрої зазвичай відстежують лише основні показники, наприклад тривалість сну, й багато учасників досліджень вважають їх незручними для носіння в ліжку.
Нова методика позбавлена цих недоліків. Вона використовує інформацію про стан каналу (Channel State Information, CSI) — стандартну метрику сигналів Wi-Fi, яка фіксує, як електромагнітні хвилі поширюються у просторі. Коли людина рухається або змінює позу уві сні, ці ледве помітні зміни відбиваються на амплітуді хвиль Wi-Fi, що пронизують спальню. Шляхом статистичного моделювання цих варіацій можна виявляти статичні пози сну та нічні рухи без потреби застосовувати розумні годинники, не кажучи вже про спеціальні датчики.
Для збору даних використовується звичайний роутер і одноплатний комп’ютер із Wi-Fi-модулем. Отриману інформацію піддають статистичному аналізу за допомогою функції щільності ймовірності, яка оцінює зв’язок різних амплітуд сигналу з рухами людини уві сні. За твердженням розробників, їхній підхід забезпечує точність розпізнавання понад 95% для поширених поз сну та нічних рухів.
Ця технологія призначена для досліджень сну, але також може бути корисною для контролю стану літніх людей і пацієнтів з обмеженою рухливістю. Система може працювати в режимі реального часу для виявлення апное, падінь чи порушень сну, що дозволить надавати більш своєчасну допомогу.