Вчені з’ясували, що більшість наукових робіт, які стверджують про відмінності між статями, насправді не надають коректних доказів: у багатьох з них чоловіків і жінок просто не порівнювали безпосередньо.
Дослідники проаналізували 200 статей 2019–2023 років, у заголовках або висновках яких йшлося про залежність ефекту від статі. Виявилося, що менше ніж у чверті з них було проведено коректне статистичне порівняння статей, а більше ніж у половині його не було зовсім, попри гучні заяви, повідомляє pnas.org.
Проблеми в методології досліджень
Найгірше справи йдуть у нейронауці, де коректну статистику наводили лише 18% робіт, тоді як у психології цей показник був вищим — близько 39%. При цьому некоректна методологія не заважала публікаціям виходити у престижних журналах і не знижувала їх цитованість.
Типові помилки в дослідженнях
Типова помилка, яку виявили автори, — поділ вибірки на підгрупи за статтю та аналіз їх окремо замість прямого порівняння. Такий підхід знижує статистичну потужність і може «знаходити» відмінності там, де їх немає. Показово, що лише дві з 200 робіт були заздалегідь зареєстровані — тобто висновки найчастіше з’являлися вже під час аналізу даних.
Зростання заяв про «статеві відмінності» та наслідки
Кількість заяв про «статеві відмінності» в нейронауці за два десятиліття зросла більш ніж у 5 разів. Щоб допомогти вченим перевіряти такі твердження, команда створила спеціальний онлайн-інструмент.
Автори підкреслюють: мова не про те, що відмінностей між статями немає, а про те, що їх потрібно коректно доводити. Інакше, попереджають вчені, у науці та медицині закріплюються уявні відмінності, які здатні впливати на діагностику та лікування.